我從 Meta 畢業了

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我從 Meta 畢業了 🎓🎉

大家上週應該都有看到 Meta 裁員 8,000 人的新聞，很幸運地，我就是那八千分之一。

就我的觀察，這件事和工作表現、資歷沒有絕對關係。我的評量一直都很好，身邊也有幾乎扛整組績效的資深工程師被裁，所以真正原因未知。可能真的是餵給 Meta AI 決定的吧？😂

但如果要我猜，關鍵可能是：未來幾年內，AI 有沒有能力複製你的工作。

至少在我看到的研究部門，這次大多是量化研究員遭殃，質性研究員幾乎都留住了。但他們應該也快了。

所以「人不會被 AI 取代，不會使用 AI 的人才會被會用 AI 的人取代」這句話，已經不成立了❌

現在時代快到，上個月還像真理的話，下個月可能就錯了。

我在 Meta 的工作，很多時候就是先訓練好 AI Agent，啟動它，邊滑手機邊等結果，最後檢查是否合理。在這個過程中，人還有沒有價值？有，但比過去少很多。剩下的是前期發想、模型選擇、最後檢查和決策。這種工作，其實不需要養幾十個人，幾個人就夠了。

諷刺的是，我是我們組發表最多 AI 模型的人。我的模型四月才被 VP 表揚，因為它解決了過去需要十幾個人開好幾週會，才做得出來的研究。我把數據管線、模型架構和自我修正機制都建進去，主管們在會議中臨時提問，我幾乎五分鐘內就能給答案，而且誤差率很低。

結果我做出了一個可以取代自己的工具😂

但很好玩，我不後悔。

台灣似乎還沒有真正受到這波 AI 衝擊，甚至還有些產業信誓旦旦說自己不會被取代。但我認為，當 AI 開始規模化、競爭者變多、成本下降時，即使是台灣的「低薪」也未必逃得過。

我們無法阻止時代推進。

1890 年代汽車剛發明時，馬伕普遍嘲笑它，覺得那只是有錢人的玩具。直到 1900 年代汽車數量暴增，紐約大量馬伕失業，開始抗議、要求政府限制汽車路權。但到了 1910 年代，他們還是不得不接受現實，乖乖去學開車當司機或修車工。

是不是跟現在 AI 很像？

我們身邊是不是也有人還在嘴硬，覺得 AI 不可能取代自己？或拿隱私權等理由，要求政府和企業不要使用 AI 工具？這些都是人類面對衝擊時很正常的防衛反應。

但現實是：人會被 AI 取代。

不會被取代的，是願意跟著時代一起前進的人。

今天，我很幸運，也很殘酷地見證了這個時代的變遷。但我不會停下來，還是會繼續追上科技、追上下一個自己。

下個月我會先回台灣休息一陣子，也重新整理下一步的方向。有機會的話，再一起 connect